L'IA ne crée de valeur que lorsqu'elle est intégrée dans les opérations.
Nous déployons l'IA dans vos process, jusqu'à la production. Puis nous mesurons ce qu'elle a changé.
01 — Le constat
Les entreprises ont réglé l'accès à l'IA.
Il leur reste à la déployer.
40 % de projets annulés
Des projets d'IA agentique, d'ici fin 2027. Coûts mal anticipés, valeur métier non définie, risques mal contrôlés.
Gartner, juin 2025Le POC n'est pas le problème
La démonstration est accessible. C'est l'intégration, la sécurité et l'adoption qui arrêtent les projets.
Sans mesure, pas de reconduction
Un déploiement dont l'effet n'est pas établi ne survit pas au premier arbitrage budgétaire.
02 — C'est pourquoi nous avons créé Foriade
Nous construisons la capacité des entreprises à intégrer l'IA dans leurs opérations — et à en établir l'effet.
Partir du métier
Nous commençons par le process, jamais par l'outil.
Aller jusqu'à la production
La chaîne complète, tenue par les mêmes ingénieurs.
Établir le résultat
Foriade ne promet pas des gains. Foriade les démontre.
03 — Réalisations
Deux problèmes tenus jusqu'à la production.
Livrés en environnement contraint — souveraineté, gouvernance, traçabilité. Les problèmes, eux, se rencontrent partout.
Références issues des missions conduites par l'équipe fondatrice. Clients non nommés.
Qualité des données
Fiabiliser le socle avant d'y brancher l'IA
Deux sources de chiffres qui ne réconciliaient pas, et aucune qui fasse foi. La même notion métier était définie deux fois — une fois par les équipes, une fois dans le SI — et l'écart passait tous les contrôles en place.
BI conversationnelle
Le chiffre sans passer par l'équipe data
Reporting interrogeable en langage naturel, sur une architecture entièrement maîtrisée par le client. L'écart des moteurs à l'expert impose de valider les métriques une par une.
Écarts text-to-SQL : BIRD-bench, août 2026
04 — Notre approche
Des ingénieurs qui travaillent depuis vos équipes,
pas depuis un plateau projet.
Le marché appelle ce profil Forward Deployed Engineer. Le cadre, lui, se définit avec chaque interlocuteur.
En renfort ou en responsabilité
Aux côtés d'une équipe déjà constituée, ou sur un périmètre confié de bout en bout.
Agnostique par principe
OpenAI, Anthropic, Mistral, Microsoft ou open source — selon votre contexte.
Et après nous
Une architecture documentée et des équipes autonomes. C'est un livrable.
05 — Comment on démarre
Le premier livrable n'est pas une solution.
C'est une décision.
Un échange
Trente minutes sur un process qui vous coûte du temps. Nous vous disons s'il y a matière.
Un cadrage court
Deux à quatre semaines, une seule direction métier, un gain chiffré — ou l'absence de gain.
Le déploiement
Engagé si le cadrage le justifie. Nous n'enchaînons pas par défaut.
06 — Contact